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Série IA Outils · ~50 leçons · Gratuit

IA DevOps : parcours outils 2026

Hub IA FR — Claude Code, Codex, ChatGPT, Skills, IDE/CLI et sécu. Du prompt jetable à une stack agentique propre — le multiplicateur avant Linux, Git, Docker et le cloud.

Claude Code Codex ChatGPT Skills IDE IA Sécu
01Claude & Claude Code 02Codex OpenAI 03ChatGPT 04Skills & agents 05IDE / CLI IA 06Patterns & sécu

L’IA n’est pas une boîte magique à coller dans un ticket. C’est un stack d’outils : assistants de code, agents, skills, CLI et garde-fous — reliés par le contexte projet, jugés sur la qualité du diff, et utiles en DevOps seulement s’ils accélèrent le vrai travail (IaC, pipelines, runbooks, revue de PR) sans fuite de secrets.

Cette page est le hub de la série IA Outils 2026 sur DevOps Elastic Hayway. Parcours en six modules, carte officielle des ~50 leçons, e-books et compte membres. Objectif : passer de « je paste un prompt ChatGPT » à « je pilote Claude Code, Codex et un IDE agentique comme un ops ».

Promesse parcours. À la fin des six modules, vous savez démarrer Claude Code (slash commands, CLAUDE.md, MCP), comparer Codex vs Claude, exploiter ChatGPT (Custom GPTs, Canvas, Data Analysis, runbooks), créer et évaluer des Skills/agents, choisir un IDE/CLI IA, et appliquer les patterns sécu (prompt injection, structured outputs, AI code review) — le multiplicateur avant Linux, Git, Docker et le cloud.

Pour qui (et pour quoi)

  • Ops / DevOps qui veulent un fil rouge FR sur les outils IA 2026 plutôt qu’une playlist de démos
  • Développeurs qui branchent déjà un assistant dans l’IDE et veulent un cadre (contexte, skills, revue)
  • Leads techniques qui définissent une stack IA perso sans exposer secrets, tickets ou prod

Vous n’avez pas besoin d’un GPU. Un compte Claude / OpenAI / Cursor (lab), un dépôt jetable, et la discipline du ne jamais coller de secrets suffisent.

Le parcours : Claude → Codex → ChatGPT → Skills → IDE → Sécu

01 — Claude & Claude Code (débutant → intermédiaire · hub + 9)

Panorama Claude 2026, Claude Code (slash, CLAUDE.md, MCP), Projects & Artifacts, API, prompt engineering, Claude vs GPT. Socle agentique : sans contexte projet propre, le reste reste du théâtre.

Module Claude & Claude Code

  • Claude AI : panorama 2026 — claude-ai-panorama-2026
  • Claude Code : démarrer — claude-code-demarrer
  • Claude Code : slash commands — claude-code-slash-commands
  • Claude Code : CLAUDE.md et contexte projet — claude-code-claude-md
  • Claude Code : MCP et outils — claude-code-mcp
  • Claude Projects & Artifacts · API · Prompt engineering · Claude vs GPT

02 — Codex OpenAI (intermédiaire · 6)

Intro Codex 2026, slash commands, CLI/IDE, refactor & tests, GitHub, vs Claude Code — utile dès que votre flux passe par des diffs à valider.

Module Codex

  • OpenAI Codex : intro 2026 — openai-codex-intro-2026
  • Codex : slash commands · CLI et IDE · refactor et tests
  • Codex + GitHub · Codex vs Claude Code

03 — ChatGPT slash & features (débutant → intermédiaire · 12)

Slash commands, imagerie, Custom GPTs, Canvas, Voice, Search, Memory, Data Analysis, Actions, runbooks DevOps, Teams/Enterprise — douze leçons pour sortir du « chat générique ».

Module ChatGPT

  • Slash commands panorama · imagerie / DALL·E · images avancées
  • Custom GPTs · Canvas · Advanced Voice · Search / browsing · Memory
  • Data Analysis · Actions & outils · runbooks DevOps · Teams / Enterprise

04 — Skills & agents (intermédiaire · 8)

Skills (Cursor, Claude), workflows multi-outils, MCP DevOps, RAG docs infra, routines, évaluation qualité — transformer un prompt jetable en actif réutilisable.

Module Skills & agents

  • AI Skills : concept · Cursor Skills · Skills Claude / instructions
  • Agent workflows multi-outils · MCP servers DevOps · RAG docs infra
  • Routines et agents planifiés · Évaluer la qualité d’un skill

05 — IDE / CLI IA (intermédiaire · 10)

Cursor, Windsurf, Aider, Continue.dev, Gemini CLI, Grok/xAI, Ollama, OpenRouter, Vercel AI SDK, Perplexity — dix portes pour choisir votre stack.

Module IDE / CLI IA

  • Cursor Agent / Composer · Windsurf Cascade · Aider · Continue.dev
  • Gemini CLI & Deep Research · Grok / xAI · Ollama LLM locaux
  • OpenRouter · Vercel AI SDK · Perplexity recherche tech

06 — Patterns & sécurité IA (intermédiaire → avancé · 5)

Function calling, structured outputs, prompt injection, AI code review sur PR, stack IA perso DevOps 2026 — éviter « l’agent a poussé un secret » ou « le JSON a cassé le pipeline ».

Module Patterns & sécu

  • Function calling / tool use — ai-function-calling
  • Structured outputs JSON — ai-structured-outputs
  • Prompt injection & sécurité — ai-prompt-injection-securite
  • AI code review sur PR — ai-code-review-pr
  • Stack IA perso pour DevOps 2026 — stack-ia-perso-devops-2026

Publish HOLD. Les leçons détaillées /tutoriels/<slug>/ restent en HOLD jusqu’au feu vert Maître. Cette landing /ia/ est la priorité live — aucun lien vers les leçons individuelles tant qu’elles ne sont pas HTTP 200 (évite les 404).

Ce que vous saurez faire

  1. Piloter Claude Code — slash commands, CLAUDE.md, MCP, contexte projet propre
  2. Comparer Codex & Claude — refactor, tests, flux GitHub, choix selon la tâche
  3. Exploiter ChatGPT utilement — Custom GPTs, Canvas, Data Analysis, runbooks DevOps
  4. Créer des Skills & agents — catalogue, workflows multi-outils, évaluation qualité
  5. Choisir un IDE/CLI IA — Cursor, Windsurf, Aider, Ollama, OpenRouter… selon contraintes
  6. Sécuriser l’usage IA — prompt injection, structured outputs, revue PR, stack perso

Continuer sur le site

E-books & abonnement

Le hub est gratuit à lire. Packs e-books et accès membres : Boutique e-books · S'abonner.

FAQ

Par où commencer si je suis vraiment débutant ?
Module 01 — Claude & Claude Code : panorama, démarrer, puis CLAUDE.md. Ne sautez pas le contexte projet.

Les leçons sont-elles déjà toutes en ligne ?
Non. Le hub /ia/ est la source de vérité menu. Les leçons détaillées sont en publish HOLD — pas de liens vers /tutoriels/<slug>/ tant qu’elles 404.

Comment ça s’inscrit dans la stack DevOps ?
L’IA multiplie Linux, Git, Docker, cloud et pipelines — elle ne les remplace pas. Enchaînez Linux, Git, puis Docker / AWS selon votre poste.

Faut-il payer Claude / OpenAI / Cursor ?
Free tiers / essais suffisent. Compte lab uniquement ; jamais de secrets prod. Ollama (module E) pour offline/sensible ; module F pour les garde-fous.

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